就在剛剛過去的六月，旗下擁有肯德基、必勝客等頭部品牌的餐飲巨頭“百勝中國”，發布了首個餐廳營運智能體“Q睿”（Q-Smart Agent）。

　　這是百勝中國在生成式AI時代最重要的發布之一。這家已經擁有十余年數字化經驗的餐飲行業巨頭表示，此次發布的智能體Q睿，標志著自己在AI+餐飲領域正式邁入人機協同的智能化時代。

　　智能體無疑是當前生成式AI領域最前沿的議題——無論主打通用還是垂域，各種各樣的智能體吸走了絕大多數關注AI的目光。

　　這款脫胎于餐飲業務場景的智能體，被設計成和穿戴式裝備深度協同的形態，能夠通過查詢、對話的方式革新餐飲業一線的營運體驗、提升餐廳效能。它的每九游官網app一處細節，都有著和自身業務深度融合的深思。

　　目前，Q睿已覆蓋包含排班、盤點等管理任務和自動訂補貨、智能安防、生產管理、巡檢等營運任務在內的20余個場景，能為餐廳經理提供全方位輔助支持。

　　Q睿不是百勝中國的第一次智能化嘗試。早在決策式AI時代，百勝中國就將AI技術應用于日常、節假日、LTO（limited time offer限時供應產品）等場景的銷售預測，用戶偏好推薦等場景。

　　到了生成式AI時代，截止2024年底，借助60多個項目，百勝中國的相關應用覆蓋了AI招聘、AI培訓等多個場景。Q睿此時發布的戰略意義，就是在2025年這個智能體2.0時期，把百勝中國AI落地的這些單點場景串聯成線，為未來更進一步的全面智能化打下基礎。

　　把數智化結合各類業務場景進行點、線、面的串聯，對一家在國內門店數過萬，員工達數十萬的超大型企業來說并不簡單。

　　要做到這一切，離不開這家行業巨頭長達十幾年的數字化投入，和在此期間積累的數字化落地智慧。

　　在百勝中國CTO張雷的眼中，2025年的數智化已經進入了智能體2.0時代。

　　智能體1.0時代的特點是人找AI提出自己的需求。但現在已經進入了智能體2.0時代，也就是AI能夠自己發現需求去找人。張雷說。

　　2023年-2024年百勝中國做的不少生成式AI探索，就屬于智能體1.0。比如AI培訓，肯德基每幾周就要發布新產品，每個產品的制作方式不同需要進行員工培訓。針對這個場景，百勝中國落地了AI培訓產品，幫助員工完成相關的教學和審核工作。

　　智能體2.0時代，百勝中國希望通過Q睿這個入口，完成更多由AI主動發現的需求。張雷舉例，如果Q睿在系統中發現員工請假導致到崗人數不夠，它可以主動發現新的可到崗人選，并直接通知管理者。

　　不過從整個行業落地生成式AI的程度來看，現在要在企業中批量落地AI應用，并且讓智能體和多系統協同并不容易。其中一個十分關鍵的原因是，在企業業務流中落地生成式AI需要效果絕對精準和可靠，不存在對幻覺的包容度。

　　從2023年起，業內用來保證大模型和智能體精準性的方式，主要是用RAG掛載知識庫。但很多企業在落地過程中發現，自己的知識庫由于數據缺失或者不準確，難以讓智能體準確輸出。

　　到了智能體2.0時代，模型需要越來越多精準的上下文信息和工具調用能力，否則智能體和各類業務系統、業務數據更深度的協同，只會層層累積出更多的幻覺。

　　這些屬于智能體2.0時代的難題，全行業都還在克服過程中。但Q睿的發布，證明百勝中國有信心解決這些問題。

　　我們之所以能落地智能體2.0，離不開兩個原因：細粒度足夠的業務數據和長期的數據治理。張雷告訴36氪。

　　在國內餐飲業，百勝中國是第一批進行數字化和數據治理的企業。早在2010年，這家公司就把自己的數據倉庫遷移回了中國，開始真正自主地做起了數字化。

　　數倉是分析業務數據的基礎設施，擁有了獨立的數倉，百勝中國的業務數據從2010年開始有系統可依，能在治理后持續促進業務發展。

　　在數倉之上，百勝中國通過各個系統收集到的各類業務數據，顆粒度也非常細致。

　　這在餐飲行業是少見的。在這個行業存在著大量的加盟店或者小品牌——它們長期選擇采購輕量化的SaaS產品輔助業務，只有超過1000家店的大品牌，才會考慮自己構建系統。

　　這里的問題是，SaaS類產品雖然上手方便，但過于通用化。這種模式無法滿足企業更細致的數據采集需求，品牌很多時候只能獲取一張訂單的數據，對客訴、發票等信息無法回收，業務分析效果自然也有限。

　　但餐飲品牌要做好數字化，拿到細粒度足夠的數據又是必須——人力和物料是餐飲品牌的兩個最大支出項，只有拿到更全面更細致的數據，才可能從各個環節指導業務減少這些成本。

　　百勝中國的優勢在于，它在國內擁有數量龐大的直營店，系統也是獨立的，可以依靠這些店和系統回收自身需要的、顆粒度足夠細的數據。

　　依托于這些源源不斷的高質量數據，百勝中國之前已經能準確地預測某一時間段內的餐廳員工數量，也能規劃出最佳餐廳運營效率，還可以幫供應鏈預估采購量，幾乎把數字化能力應用到了所有場景中。

　　拿必勝客的i-kitchen系統管理后廚舉例。這套系統的模型由多年累積的業務數據訓練而成，可以幫人規劃出最優的生產方案。

　　在實際場景中，過去必勝客只能按出單時間順序生產，但在外賣單里，很可能披薩烤完，飲料里的冰已經化了。而且，一旦有公司聚餐這樣的外賣大單，堂食客人就要等更久。

　　i-kitchen可以把所有訂單混排，先給堂食客人做小食，讓他們能更耐心地等披薩；外賣訂單也可以在食物做完時再打飲料，保證送出時冰不化。

　　百勝中國的供應鏈和門店營運體系也在2019年前后完成數字化轉型。供應鏈部門可以精確預估采購量提升供應鏈效率。門店積累多年銷售數據已經精確到不同時段、街道和天氣條件對應的店內流量、銷售額，能為新店型測算盈利模型、選址提供參考。

　　“現在馬上是暑假，我們能預測到什么時候會有員工流動，再預測到假期消費者的客流量，結合員工流動數據就能提前進行人員儲備。”張雷接著舉例告訴我們，把各類細粒度足夠又準確的數據“連”在一起，會產生非常實用的效果。

　　數據顯示，2024年百勝中國經營利潤率按可比口徑同比增長70個基點至10.3%，核心經營利潤增長12%。

　　到了生成式AI時代，和很多落地新技術的公司一樣，百勝中國需要應對大模型天生的大數據量需求和高數據質量要求。

　　為了收集海量數據并發揮它們的效能，業內在這兩年開始流行合成數據、人工標注高質量數據等等創新且昂貴的方案。

　　張雷告訴我們，Q睿背后關聯的是各類業務知識庫。為了讓這些知識庫中海量不同模態的數據（比如視頻、PPT、文檔等）被大模型正確使用，百勝中國花時間做了知識圖譜和問答數據。

　　為了趕上新技術落地的需求，百勝中國選擇用大模型幫忙，快速從文檔等內容中生成能夠直接使用的問答數據。

　　用大模型技術落地大模型應用，這在餐飲品牌中并不常見。但這種能力出現在百勝中國這家“被炸雞耽誤的科技公司”身上，似乎也不奇怪——畢竟在最近10年，它是國內最早使用手機點餐的連鎖餐廳之一，同時率先提供數字支付選擇，并將人臉識別技術應用于支付場景。

　　按照張雷的邏輯，百勝中國的數字化可以分為獲客和履約——也就是獲取用戶和滿足用戶需求兩大方向。

　　數字化時代，百勝中國在這些直接面對消費者的業務場景中取得過十分亮眼的成績。

　　最經典的案例當屬肯德基超級APP。2016年，肯德基將品牌APP、宅急送APP和手機自助點餐APP整合而成超級APP，集下單、支付、預約等功能于一體，成為用戶體驗的核心入口。

　　很早之前，肯德基管理團隊觀察到周四的單量是一周中最低的，于是從2018年8月開始做瘋狂星期四”營銷。2021年起，隨著瘋狂星期四的各種段子被網友自發傳播，肯德基官方舉辦瘋四文學直播等活動營銷。到了2023年，百勝中國的三季報顯示，瘋狂星期四推動星期四的銷售額比其他工作日高40%。

　　即便已經有過如此多成功的To C案例，但百勝中國對生成式AI的探索還暫未大規模面向消費者鋪開，而是在企業內的60多個場景中落地。比如2024年，AI客服通過輔助人工，已經每天為百勝中國處理超過15萬次消費者溝通，問題解決率高達90%。

　　數字化要從前往后做，也就是從前端獲客運營做到后端的供應鏈，但數智化要從后往前做。張雷說，這是百勝中國面對數智化的節奏。

　　從后往前做，指的是讓數智化工具先從組織內部開始發揮作用，再逐步向前端滲透。

　　它的設計和功能，是為了提升一線員工的營運體驗和餐廳效能，讓人的價值在服務最前端發揮出來。

　　張雷告訴我們，這樣的節奏來自于百勝中國的數字化經驗。百勝中國2015年開始落地移動支付，讓超過5000家門店全面接入移動支付。當時大力推進，正值全行業的支付基礎設施都在齊心協力讓這件事普及。產品的成熟加渠道的支持，讓消費者的接受成本降低，移動支付很快普及開來。

　　有了移動支付，消費者的支付體驗更便捷，再加上外賣系統、會員系統、訂單系統的優化和統一，百勝中國的數字化，迅速形成了前端業務量增長帶動后端供應鏈改革的正向模式。

　　如今的生成式AI，雖然各類模型輪流登頂技術榜單，并且已經把成本降低，但更強大的多模態基座模型還在打磨過程中。各種各樣垂直、通用Agent，也依舊處于打磨場景和交互體驗的狀態。

　　這種大前提下，百勝中國面向消費者的新一代生成式AI產品，也在等待一個類似移動支付的時間點。

　　教育消費者大規模地使用生成式AI，不是某一家公司能做成的。張雷說，就像當年的移動支付，大平臺在前面做，我們再一起去推動，整個落地的速度就會非常快。

　　在先內部再對外的生成式AI落地規劃中，百勝中國在2024年底已經完成超過60個內部生成式AI嘗試——2023年底，這個數字是30個。2023年底前，它只在行政、客戶洞察、食品安全風險評估、產品創新等10個場景開始探索生成式AI。

　　到了2025年夏天，百勝中國還舉辦了自己的第一屆全國黑客松大賽。據百勝中國披露的信息，這次大賽總共收到來自全國市場近200份的方案，覆蓋門店營運、客戶營銷、用戶體驗、供應鏈優化等核心業務場景。這其中經過層層評審的優秀項目，將會獲得公司“一線員工創新基金”專項資源支持，進入項目孵化和落地階段。

　　我們內部鼓勵大家多嘗試生成式AI的落地，沒有什么場景的限制。張雷說。

　　在更細致的層面，百勝中國IT部門和業務部門的合作方式也因生成式AI而發生了些許變化。

　　張雷告訴我們，之前，百勝中國業務和IT的合作模式主要因業務需求而推動。而生成式AI目前的落地特點是因為看見而相信，也就是在落地過程中持續優化，AI應用才會變得越來越聰明。這種和之前不同的技術—場景特征，讓業務和IT部門越走越近。

　　生成式AI的進展很快，我們希望業務同學往外多邁出一步，學習生成式AI。現在很多品牌同學、法務同學，都學會了自己編排智能體，和IT同學的交流也變多了。張雷表示，百勝中國目前對人才的定義也發生了變化，鼓勵新生代的人才更加擁抱生成式AI，在業務中直接使用它。

　　當然，對內部AI場景的積極落地，并不意味百勝中國對面向消費者的場景徹底佛系。

　　百勝中國旗下肯德基超級APP，也在因為生成式AI而煥發出新可能——它計劃用AI分析更多類型的數據，從而在APP內推薦出更多匹配用戶喜好的內容。

　　如果從更宏觀的視角審視百勝中國對生成式AI的布局，會發現無論是面向消費者還是提升組織內部效率的AI，都只是它新一代數智化圖景中的一部分。

　　張雷告訴我們，自己一直有個關于智慧餐廳想象。在這家餐廳里，消費者可以用語音直接在APP點餐，不用再做任何多余的動作就能吃到自己心儀的食物。而作為餐廳的員工，即使沒有經過任何訓練，只要走進任何一家餐廳，就能在AI技術的幫助下立刻做好各類服務，不需要再經歷重重培訓后才能上崗。

　　能看出，在這個人、貨、場高效交匯的圖景里，既需要面向消費者的智能體，也需要面向餐廳、供應鏈運營的智能體。而如今已經發布的、能讓員工在各個環節解放雙手去工作的Q睿，就是打開這個想象力的九游官網app第一把鑰匙。

　　在更詳細更酷炫的整體流程中，機器人也會和智能體等AI原生應用一起進入智慧餐廳。

　　目前，百勝中國已經讓人形機器人在餐廳門口進行迎賓，之后還希望它能承擔起廚房和餐廳內的工作。

　　機器人是我非常關注的方向。讓它們進入廚房和餐廳，早晨開店，晚上盤點，可以讓員工的工作更輕松。張雷說。

　　不過，她也對這項技術的進展有著清晰的認知：目前大部分的機器人還需要持續訓練才能達到更好的效果。我們也會給這些機器人鍛煉的機會。

　　積極地創新，但從不冒進地落地。百勝中國這種對生成式AI的態度，貫穿了智能體和機器人，也滲透在前后端各種場景之中。這是這家餐飲業數字化尖子生，一直秉持的AI落地智慧。